Etude de cas IA pour les non voyants

Contexte

Une startup cherche à développer son idée de lunettes intelligentes à destination des non-voyants. Leur idée est de tendre vers une retranscription audio du monde, ainsi que diverses fonctionnalités permettant aux utilisateurs d’interagir avec celui-ci.

Problématique

La problématique centrale de ce projet consiste à développer un système intégré dans des lunettes intelligentes capable de capturer des images de l’environnement immédiat d’un utilisateur non-voyant et de les retranscrire en descriptions audio en temps réel. Ce système vise à fournir une compréhension spatiale et contextuelle améliorée, permettant aux utilisateurs de naviguer, d’interagir, et de comprendre leur environnement avec une plus grande autonomie. Dans le cadre du projet final, ce système joue un rôle crucial en servant de pont entre le monde visuel et la perception auditive des non-voyants, améliorant significativement leur qualité de vie quotidienne et leur indépendance.

Conversion de Texte en Parole pour l’aide visuelle

Exploration et Analyse Concurrentielle

Nous avons effectué une revue de la littérature scientifique récente dans le but d’explorer les dernières avancées dans le domaine de la compréhension d’image capturée et de retranscription audio

Voici un résumé des principales innovations récentes sur les lunettes utilisant l’IA pour les malvoyants

OrCam MyEye lancées en 2015 par la société israélienne OrCam.  Lunettes avec caméra et écouteur pour lire du texte, reconnaître des visages/objets et passer des appels.

Envision développées à partir de 2017 par la start-up néerlandaise Envision. Lunettes intelligentes basées sur les Google Glass Enterprise 2, utilisant l’IA pour analyser l’environnement et fournir des informations orales.

Ces innovations démontrent les progrès constants dans l’utilisation de l’IA pour améliorer l’autonomie et la qualité de vie des personnes malvoyantes. L’accessibilité financière reste un défi majeur, nécessitant des efforts pour réduire les coûts de production afin de rendre ces technologies innovantes accessibles à un public plus large.

Défis et Obstacles Potentiels

Liste des principales difficultés à la mise en place de la solution de lunettes intelligentes pour non-voyants :

Défis Techniques

– Utiliser des algorithmes de reconnaissance d’objets et de conversion image-texte fiables (conditions luminosité, objets complexes, etc.).

– Intégrer l’ensemble des capteurs et modules dans un format de lunettes compact et léger

– Assurer une autonomie suffisante de la batterie pour une utilisation prolongée

Accessibilité et Ergonomie

– Concevoir une interface utilisateur intuitive et accessible pour les non-voyants

– Permettre une personnalisation des paramètres par l’utilisateur

– Garantir une facilité d’utilisation et d’entretien du dispositif

Coût et Miniaturisation

– Réduire les coûts de production pour un prix abordable pour les utilisateurs

– Miniaturiser davantage les composants pour un encombrement minimal

Acceptation et Adoption

– Convaincre les utilisateurs des bénéfices réels du produit

– Surmonter les réticences liées à l’utilisation de nouvelles technologies

Défis Réglementaires

– Se conformer aux réglementations en matière d’accessibilité

– Garantir la protection des données personnelles des utilisateurs

– Anticiper les implications éthiques liées à l’IA et la reconnaissance d’image

La clé sera d’innover en restant à l’écoute des besoins des utilisateurs finaux. Une approche itérative, impliquant étroitement les non-voyants, sera essentielle pour concevoir une solution véritablement adaptée et adoptée.

Pour rappel, plus de 2,2 milliards de personnes dans le monde souffrent d’une forme d’atteinte visuelle, dont environ la moitié pourraient être évitées ou ne sont pas encore traitées. L’IA peut donc jouer un rôle majeur dans l’amélioration des malvoyants